Webinar: hoe productieprocessen kostenefficiënt verbeteren met machinevisie?
Ontdek hoe het project “Vision4Food” uw productieprocessen kostenefficiënt verbetert en snel integreert met technische ondersteuning.
De onderzoeksgroep InViLab (UAntwerp InViLab research group) van Universiteit Antwerpen wil binnen het VLAIO-TETRA project Vision4Food, waarvoor een subsidieaanvraag zal ingediend worden, hands-on kennis en tools aanleveren om datacaptatie met verschillende soorten camera’s mogelijk te maken.
Het project zal de integratie van camera’s in automatiseringssystemen voor real-time procescontrole faciliteren en ondersteunt bedrijven bij de selectie van optimale hardware voor hun specifieke toepassingen. Voor de voedingsindustrie zullen ze zich richten op casestudies voor sorteren, kwaliteitscontrole, vreemde-objectdetectie, verpakkinginspectie, versheidsanalyse en temperatuurmetingen. Op die manier kan InViLab de waarde en beperkingen van machine visie in deze sector in kaart brengen.
Programma
- Welkom
- Introductie Vision4Food
- Doelstellingen
- Doelgroep
- Praktische informatie & deelnamevoorwaarden
- Q&A
